[Part 1] 4. 관계(Relationship)

1. 관계(Relationship)

• 관계는 엔터티간의 연관성을 나타낸 개념

• 관계를 정의할 때는 인스턴스(각 행 데이터)간의 논리적인 연관성을 파악하여 정의

• 엔터티를 어떻게 정의하느냐에 따라 변경되기도 함

2. 관계의 종류

2-1. 존재적 관계

• 한 엔터티의 존재가 다른 엔터티의 존재에 영향을 미치는 관계

• 엔터티 간의 연관된 상태를 의미 ex) 부서 엔터티가 삭제되면 사원 엔터티의 존재에 영항을 미침

2-2. 행위적 관계

• 엔터티 간의 어떤 행위가 있는 것을 의미 ex) 고객 엔터티의 행동에 의해 주문 엔터티가 발생 ※ ERD 에서는 존재관계와 행위관계를 구분하지 않는다.

3. 표기법 - 관계의 구성

3-2. 관계의 차수 (Cardinality)

• 한 엔터티의 레코드(인스턴스)가 다른 엔터티의 레코드(인스턴스)와 어떻게 연결되는지를 나타내는 표현

• 주로 1:1, 1:N, N:M 등으로 표현

• 완전 1 대 1 관계
• 하나의 엔터티에 관계되는 엔터티가 반드시 하나로 존재하는 경우 ex) 사원은 반드시 소속 부서가 있어야 함

• 선택적 1 대 1 관계
• 하나의 엔터티에 관계되는 엔터티가 하나이거나 없을 수 있는 경우 ex) 사원은 하나의 소속 부서가 있거나 아직 발령전이면 없을 수 있음

• 엔터티에 하나의 행에 다른 엔터티의 값이 여러 개 있는 관계 ex) 고객은 여러 개 계좌를 소유할 수 있음.

• 두 엔터티가 다대다의 연결 관계 가지고 있음

• 이 경우 조인 시 카테시안 곱이 발생하므로 두 엔터티를 연결하는 연결엔터티의 추가로 1 대 N 관계로 해소할 필요가 있음 ex) 한 학생이 여러 강의를 수강할 수 있고, 한 강의 기준으로도 여러 학생이 보유할 수 있음 => 이 두 엔터티의 연결엔터티로는 구매이력 엔터티가 필요함

4. 관계 페어링 (Pairing)

• 두 엔터티 간의 특정 인스턴스 간의 연결을 설명하며, 추가 정보를 제공

• 예시: "학생 A가 강의 B를 2023년 1학기에 수강했고 성적은 'A+'를 받았다."

• 페어링은 관계의 구체적인 인스턴스 연결을 설명하며, 추가적인 정보(예: 수강 학기, 성적 등)를 포함할 수 있다.